Περίληψη του άρθρου:
Όραση στον υπολογιστή είναι ένα πεδίο του AI που εκπαιδεύει τους υπολογιστές για να συλλάβει και να ερμηνεύει πληροφορίες από δεδομένα εικόνας και βίντεο. Θεωρείται ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης.
Διαφορά μεταξύ AI, μηχανικής μάθησης, βαθιάς εκμάθησης και όρασης υπολογιστών
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η έννοια της δημιουργίας έξυπνων ευφυών μηχανών. Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά στην οικοδόμηση εφαρμογών που βασίζονται στο AI. Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεράστιους όγκους δεδομένων και σύνθετων αλγορίθμων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου.
Υπολογιστής Intelligence vs. Τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τον Bezdek (1994), η υπολογιστική νοημοσύνη είναι ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν δύο τύποι νοημοσύνης μηχανών: η τεχνητή που βασίζεται σε τεχνικές σκληρού υπολογισμού και την υπολογιστική που βασίζεται σε μεθόδους μαλακών υπολογιστών, οι οποίες επιτρέπουν την προσαρμογή σε πολλές καταστάσεις.
Παραδείγματα οράματος υπολογιστή
- Αναγνώριση προσώπου
- Αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης
- Ρομποτικός αυτοματισμός
- Ανίχνευση ιατρικής ανωμαλίας
- Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων
- Ανίχνευση σφάλματος κατασκευής
- Γεωργική παρακολούθηση
- Ταξινόμηση ειδών φυτών
Τρεις μεγάλοι τομείς του AI
Ο τομέας του AI ταξινομείται σε επίσημες εργασίες, κοσμικά καθήκοντα και καθήκοντα εμπειρογνωμόνων.
Παράδειγμα όρασης υπολογιστή
Η πιο γνωστή περίπτωση αυτού σήμερα είναι η μετάφραση της Google. Μπορεί να πάρει μια εικόνα οτιδήποτε, από μενού σε πινακίδες, και να το μετατρέψει σε κείμενο ότι το πρόγραμμα στη συνέχεια μεταφράζεται στη μητρική γλώσσα του χρήστη.
Vision Computer vs. Βαθιά μάθηση
Η πρόοδος των τεχνολογιών που σχετίζονται με τη βαθιά μάθηση έχει καταστήσει δυνατή την κατασκευή μοντέλων οράματος υπολογιστών που είναι και τα δύο πιο ακριβή και περίπλοκα. Η ενσωμάτωση εφαρμογών υπολογιστών οράματος γίνεται όλο και πιο ευεργετική καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να προχωρούν.
Τεχνητή νοημοσύνη με απλά λόγια
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση των διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ειδικά συστήματα υπολογιστών. Ειδικές εφαρμογές του AI περιλαμβάνουν συστήματα εμπειρογνωμόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αναγνώριση ομιλίας και όραση μηχανής.
Ερωτήσεις και απαντήσεις:
1. Το όραμα του υπολογιστή θεωρείται AI?
Ναι, το όραμα του υπολογιστή θεωρείται πεδίο AI, καθώς εκπαιδεύει υπολογιστές για να συλλάβει και να ερμηνεύει πληροφορίες από δεδομένα εικόνας και βίντεο.
2. Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της AI, της μηχανικής μάθησης, της βαθιάς μάθησης και της όρασης του υπολογιστή?
Το AI είναι η έννοια της δημιουργίας έξυπνων έξυπνων μηχανών. Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο του AI που βοηθά στην οικοδόμηση εφαρμογών που βασίζονται στο AI. Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεράστιους όγκους δεδομένων και σύνθετων αλγορίθμων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου. Το Vision Computer είναι ένα πεδίο του AI που επικεντρώνεται στην εξαγωγή πληροφοριών από δεδομένα εικόνας και βίντεο.
3. Είναι η πληροφορία υπολογιστών και η τεχνητή νοημοσύνη?
Όχι, η πληροφορία υπολογιστών είναι ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν δύο τύποι νοημοσύνης μηχανών: Τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε τεχνικές σκληρού υπολογισμού και υπολογιστική νοημοσύνη που βασίζεται σε μεθόδους μαλακών υπολογιστών.
4. Ποια είναι μερικά παραδείγματα οράματος υπολογιστή?
Μερικά παραδείγματα εφαρμογών οράματος υπολογιστών περιλαμβάνουν αναγνώριση προσώπου, αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης, ρομποτική αυτοματοποίηση, ανίχνευση ιατρικής ανωμαλίας, ανάλυση αθλητικών επιδόσεων, ανίχνευση σφαλμάτων κατασκευής, γεωργική παρακολούθηση και ταξινόμηση ειδών φυτών.
5. Ποιοι είναι οι τρεις μεγάλοι τομείς του AI?
Οι τρεις μεγάλοι τομείς του AI είναι επίσημα καθήκοντα, κοσμικά καθήκοντα και καθήκοντα εμπειρογνωμόνων.
6. Μπορείτε να δώσετε ένα παράδειγμα οράματος υπολογιστή?
Ένα παράδειγμα είναι η μετάφραση της Google, το οποίο μπορεί να τραβήξει μια εικόνα οτιδήποτε, όπως μενού ή πινακίδες, και να το μετατρέψει σε κείμενο ότι το πρόγραμμα μεταφράζεται στη μητρική γλώσσα του χρήστη.
7. Που είναι καλύτερο, οραματιστής υπολογιστή ή βαθιά μάθηση?
Δεν υπάρχει απλή απάντηση σε αυτή την ερώτηση, καθώς τόσο το όραμα του υπολογιστή όσο και η βαθιά μάθηση έχουν τα δικά τους πλεονεκτήματα και εφαρμογές. Η πρόοδος των τεχνολογιών βαθιάς μάθησης κατέστησε δυνατή την κατασκευή πιο ακριβών και περίπλοκων μοντέλων οράματος υπολογιστών, καθιστώντας την ενσωμάτωση των εφαρμογών υπολογιστών όλο και πιο ευεργετικής καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να προχωρούν.
8. Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη με απλά λόγια?
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση των διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ειδικά συστήματα υπολογιστών. Περιλαμβάνει διάφορες εφαρμογές όπως συστήματα εμπειρογνωμόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αναγνώριση ομιλίας και όραση μηχανής.
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Το όραμα του υπολογιστή θεωρείται AI
Τι είναι το όραμα του υπολογιστή του υπολογιστή είναι ένα πεδίο του AI που εκπαιδεύει τους υπολογιστές για να συλλάβει και να ερμηνεύει πληροφορίες από δεδομένα εικόνας και βίντεο.
Αποθηκευμένος
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης και της όρασης του υπολογιστή
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η έννοια της δημιουργίας έξυπνων ευφυών μηχανών. Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης που σας βοηθά να δημιουργήσετε εφαρμογές που βασίζονται στο AI-AI. Η βαθιά μάθηση είναι ένα υποσύνολο μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιεί τεράστιους όγκους δεδομένων και σύνθετων αλγορίθμων για την εκπαίδευση ενός μοντέλου.
Αποθηκευμένος
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Είναι η πληροφορία υπολογιστών και η τεχνητή νοημοσύνη
Σύμφωνα με τον Bezdek (1994), η υπολογιστική νοημοσύνη είναι ένα υποσύνολο τεχνητής νοημοσύνης. Υπάρχουν δύο τύποι νοημοσύνης μηχανών: η τεχνητή που βασίζεται σε τεχνικές σκληρού υπολογισμού και την υπολογιστική που βασίζεται σε μεθόδους μαλακών υπολογιστών, οι οποίες επιτρέπουν την προσαρμογή σε πολλές καταστάσεις.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι τα παραδείγματα του οράματος του υπολογιστή
Εφαρμογές Οράματος Υπολογιστών.Αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.Ρομποτικός αυτοματισμός.Ανίχνευση ιατρικής ανωμαλίας.Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων.Ανίχνευση σφάλματος κατασκευής.Γεωργική παρακολούθηση.Ταξινόμηση ειδών φυτών.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιοι είναι οι τρεις μεγάλοι τομείς του AI
Ο τομέας του AI ταξινομείται σε επίσημες εργασίες, κοσμικά καθήκοντα και καθήκοντα εμπειρογνωμόνων.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι είναι το παράδειγμα του υπολογιστή του υπολογιστή
Παραδείγματα οράματος υπολογιστή
Η πιο γνωστή περίπτωση αυτού του σήμερα είναι η μετάφραση της Google, η οποία μπορεί να πάρει μια εικόνα οτιδήποτε-από μενού σε πινακίδες-και να το μετατρέψει σε κείμενο που στη συνέχεια το πρόγραμμα μεταφράζεται στη μητρική γλώσσα του χρήστη.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Που είναι καλύτερη όραση στον υπολογιστή ή βαθιά μάθηση
Η πρόοδος των τεχνολογιών που σχετίζονται με τη βαθιά μάθηση έχει καταστήσει δυνατή την κατασκευή μοντέλων οράματος υπολογιστών που είναι και τα δύο πιο ακριβή και περίπλοκα. Η ενσωμάτωση εφαρμογών υπολογιστών οράματος γίνεται όλο και πιο ευεργετική καθώς αυτές οι τεχνολογίες συνεχίζουν να προχωρούν.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη με απλά λόγια
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση των διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, ειδικά συστήματα υπολογιστών. Ειδικές εφαρμογές του AI περιλαμβάνουν συστήματα εμπειρογνωμόνων, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, αναγνώριση ομιλίας και όραση μηχανής.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του AI και της εικονικής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει σχεδιαστεί σκόπιμα ως κλειστό σύστημα. Είναι ένας μηχανισμός μάθησης που βελτιώνεται με την επανάληψη. Θεωρητικά, η εικονική νοημοσύνη είναι επίσης ένα κλειστό σύστημα, αλλά ένα βασίζεται στη μίμηση σε αντίθεση με την πραγματικότητα των πραγμάτων.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιοι είναι οι τρεις τύποι οράματος υπολογιστή
Διαφορετικοί τύποι όρασης υπολογιστών περιλαμβάνουν τμηματοποίηση εικόνας, ανίχνευση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπου, ανίχνευση ακμής, ανίχνευση προτύπων, ταξινόμηση εικόνων και αντιστοίχιση χαρακτηριστικών.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι είναι το όραμα του υπολογιστή για τα ανδρείκελα
Το Vision Computer είναι ένα πεδίο τεχνητής νοημοσύνης που λειτουργεί για να επιτρέψει στους υπολογιστές να βλέπουν, να εντοπίζουν και να επεξεργάζονται εικόνες με τον ίδιο τρόπο που κάνει το ανθρώπινο όραμα και στη συνέχεια να παρέχει την κατάλληλη παραγωγή. Με άλλα λόγια, μεταδίδει ανθρώπινη νοημοσύνη και ένστικτα σε έναν υπολογιστή.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι τα 4 στοιχεία του AI
Βασικά στοιχεία του στοιχείου Aidata.Στοιχείο αλγορίθμων.Στοιχείο πλατφόρμων.Στοιχείο ενσωμάτωσης.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιες είναι οι κύριες 5 περιοχές του AI
Πέντε τεχνολογίες AI που χρειάζεστε για να γνωρίσετε τη νοημοσύνη.Η μηχανική μάθηση είναι μια μέθοδος ανάλυσης δεδομένων που αυτοματοποιεί την αναλυτική οικοδόμηση μοντέλων.Βαθιά μάθηση.Επεξεργασία φυσικής γλώσσας.Όραση στον υπολογιστή.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι τα καλύτερα παραδείγματα της όρασης του υπολογιστή
Εφαρμογές Οράματος Υπολογιστών.Αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.Ρομποτικός αυτοματισμός.Ανίχνευση ιατρικής ανωμαλίας.Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων.Ανίχνευση σφάλματος κατασκευής.Γεωργική παρακολούθηση.Ταξινόμηση ειδών φυτών.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι τα τρία επίπεδα του οράματος του υπολογιστή
Οι έννοιες της όρασης υπολογιστών μπορούν να κατηγοριοποιηθούν ευρέως ως τεχνικές όρασης χαμηλών, μεσαίων και υψηλών επιπέδων. Η όραση χαμηλού επιπέδου αποτελεί τεχνικές επεξεργασίας εικόνας, ανίχνευση και αντιστοίχιση χαρακτηριστικών και πρόωρη κατάτμηση. Το όραμα του μεσαίου επιπέδου είναι όπου τα πράγματα αρχίζουν να συναντώνται με νόημα.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Γιατί είναι δύσκολο το όραμα του υπολογιστή
Το όραμα του υπολογιστή είναι δύσκολο επειδή το υλικό το περιορίζει
Οι πραγματικές περιπτώσεις χρήσης της όρασης υπολογιστών απαιτούν από το υλικό να εκτελείται, κάμερες για την παροχή της οπτικής εισόδου και του υλικού υπολογισμού για συμπεράσματα AI.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι είναι 4 τύποι AI
4 κύριοι τύποι τεχνητών μηχανών νοημοσύνης. Τα αντιδραστικά μηχανήματα είναι συστήματα AI που δεν έχουν μνήμη και είναι συγκεκριμένα από την εργασία, πράγμα που σημαίνει ότι μια είσοδος παρέχει πάντα την ίδια έξοδο.Περιορισμένη μνήμη. Ο επόμενος τύπος AI στην εξέλιξή του είναι περιορισμένη μνήμη.Θεωρία του νου.Αυτογνωσία.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Είναι η τεχνητή νοημοσύνη Siri
Το Siri είναι ο εικονικός βοηθός της Apple για συσκευές iOS, MacOS, TVOS και WatchOS που χρησιμοποιεί αναγνώριση φωνής και τροφοδοτείται από τεχνητή νοημοσύνη (AI).
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Υπάρχουν 3 ή 4 τύποι AI
Σύμφωνα με το τρέχον σύστημα ταξινόμησης, υπάρχουν τέσσερις κύριοι τύποι AI: αντιδραστική, περιορισμένη μνήμη, θεωρία του νου και αυτογνωσία.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι σημαίνει τεχνητή νοημοσύνη
Στην απλούστερη μορφή της, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένας τομέας, ο οποίος συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τα ισχυρά σύνολα δεδομένων, για να επιτρέψει την επίλυση προβλημάτων. Περιλαμβάνει επίσης υπο-πεδία μηχανικής μάθησης και βαθιάς μάθησης, τα οποία αναφέρονται συχνά σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Τι είναι το όραμα του υπολογιστή με απλά λόγια
Το Vision Computer είναι ένα πεδίο τεχνητής νοημοσύνης (AI) που επιτρέπει στους υπολογιστές και τα συστήματα να αντλούν σημαντικές πληροφορίες από ψηφιακές εικόνες, βίντεο και άλλες οπτικές εισροές – και να αναλαμβάνουν ενέργειες ή να κάνουν συστάσεις βάσει αυτών των πληροφοριών.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιο είναι το καλύτερο παράδειγμα του οράματος του υπολογιστή
Εφαρμογές Οράματος Υπολογιστών.Αυτοκίνητα αυτο-οδήγησης.Ρομποτικός αυτοματισμός.Ανίχνευση ιατρικής ανωμαλίας.Ανάλυση αθλητικών επιδόσεων.Ανίχνευση σφάλματος κατασκευής.Γεωργική παρακολούθηση.Ταξινόμηση ειδών φυτών.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποια είναι τα τρία παραδείγματα της όρασης του υπολογιστή
5 παραδείγματα μεταφράζουν οραματιστής υπολογιστών. Το 2015, ο ηγέτης της τεχνολογίας Google εξέδωσε την υπηρεσία άμεσης μετάφρασης που αξιοποιεί το όραμα του υπολογιστή μέσω κάμερας smartphone.2. Φωτογραφία 3D Facebook.ΖΕΙΣ ΜΟΝΟ ΜΙΑ ΦΟΡΑ.Νησί.Γεωργία.Αυτόνομα οχήματα.Παρακολούθηση ανθρώπινης θέσης.Διαδραστική ψυχαγωγία.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιες είναι οι 3 C του AI
Πριν μια επιχείρηση εμπλέκει έναν προμηθευτή AI ή αναπτύσσει μια λύση AI, υπάρχουν τρεις κρίσιμες εκτιμήσεις: συμβόλαια, συμμόρφωση και πολιτισμός. Αυτό το άρθρο είναι το πρώτο σε μια σειρά και απευθύνεται στο πρώτο C: Συμβάσεις.
[/wpremark]
[WPREMARK PRESET_NAME = “chat_message_1_my” icon_show = “0” background_color = “#e0f3ff” padding_right = “30” padding_left = “30” border_radius = “30”] 32 “ύψος =” 32 “] Ποιες είναι οι πέντε βασικές αρχές του AI
5 Βασικές Αρχές του AI EthicStransparency. Από τις διαδικασίες πρόσληψης έως τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, το AI είναι αναπόσπαστο μέρος της ανθρώπινης ασφάλειας και ευημερίας.Αμεροληψία. Μια άλλη βασική αρχή για την ηθική του AI είναι η αμεροληψία.Ευθύνη. Η λογοδοσία είναι μια άλλη σημαντική πτυχή της ηθικής AI.Αξιοπιστία.Ασφάλεια και ιδιωτικότητα.
[/wpremark]
