ما مدى دقة القياسات الحيوية الصوتية? – A spicy Boy

ما مدى دقة القياسات الحيوية الصوتية?

ملخص:

القياسات الحيوية الصوتية هي طريقة آمنة للمصادقة تستخدم طباعة الصوت الفريدة للشخص للتحقق من هويتهم. يبلغ معدل نجاح أكثر من 90 ٪ في بيئات صاخبة ، ولكنه غير مناسب للظروف القاسية. دقة صوتية 96 ٪ ، ويمكن إجراء المصادقة في غضون ثلاث ثوان. ومع ذلك ، فإن القياسات الحيوية الصوتية عرضة للهجمات الخداع.

النقاط الرئيسية:

  1. مصادقة الصوت أكثر أمانًا من الأساليب الأخرى.
  2. معدل نجاح القياسات الحيوية الصوتية أكثر من 90 ٪ في بيئات صاخبة.
  3. القياسات الحيوية الصوتية غير مناسبة للظروف القاسية.
  4. دقة VoicePrint هي 96 ٪.
  5. يمكن أن يؤدي الانتحال ، وإعادة التشغيل ، والهجمات الأخرى ،.
  6. التعرف على القزحية هو الطريقة الأبردة للبيومترية.
  7. يستخدم 50 ٪ من سكان الولايات المتحدة البحث الصوتي يوميًا.
  8. 71 ٪ من المستهلكين يفضلون الاستفسارات الصوتية على الكتابة.
  9. التعرف على الكلام أمر صعب بسبب حدود الكلمات غير المحددة.
  10. التعرف على الصوت ليس دقيقًا دائمًا بسبب جمل متشابهة صوتيًا.

أسئلة:

  1. ما مدى موثوقية القياسات الحيوية الصوتية?
    تكون مصادقة الصوت أكثر أمانًا لأنها تستخدم طباعة صوتية فريدة من نوعها لتحديد الهوية.
  2. ما هو معدل نجاح القياسات الحيوية الصوتية?
    تظهر الدراسات معدل نجاح يزيد عن 90 ٪ ، حتى في البيئات الصاخبة.
  3. ما هي سلبيات القياسات الحيوية الصوتية?
    القياسات الحيوية الصوتية ليست دقيقة في البيئات القاسية مع الأصوات المشوهة.
  4. ما مدى دقة VoicePrint?
    القياسات الحيوية الصوتية لها دقة دلالية بنسبة 96 ٪ ويمكنها مصادقة المتصلين في ثلاث ثوان.
  5. ما هو أعظم ضعف الصوت الحيوي?
    يمكن أن تؤدي الهجمات الخادعة ، مثل الانتحال وتحويل الصوت ،.
  6. أي جهاز بيومترية هو الأكثر دقة?
    يعتبر التعرف على القزحية الأكثر دقة.
  7. ما مدى شيوع التعرف على الصوت?
    يستخدم 50 ٪ من سكان الولايات المتحدة البحث الصوتي يوميًا ، و 71 ٪ يفضلون الاستعلامات الصوتية على الكتابة.
  8. لماذا لا يكون التعرف على الصوت دقيقًا?
    يواجه التعرف على الكلام صعوبات في التمييز بين جمل متشابهة صوتيًا دون حدود الكلمات المحددة مسبقًا.

ما مدى دقة القياسات الحيوية الصوتية؟

32 “الارتفاع =” 32 “] ما مدى موثوقية القياسات الحيوية الصوتية

تكون مصادقة الصوت أكثر أمانًا من أساليب المصادقة والاعتراف الأخرى لأنها تستخدم طباعة الصوت الفريدة للشخص للتحقق من هويته. هذا يعني أن بعض المستخدمين الآخرين لا يمكنهم استخدام VoicePrint الخاص بك للوصول إلى حسابك ، على عكس أنظمة ومعرفات بيانات الأمان الحيوية الأخرى.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو معدل نجاح القياسات الحيوية الصوتية

دراسة جديدة ، تضم أربعة مستخدمين مسجلين وستة مستخدمين غير معروفين أو غير معروفين ، تعليمات صوتية تقل عن ثانيتين ، وفترة تسجيل قدرها 10 ثوانٍ ، تُظهر معدل نجاح أعلى من 90 ٪ في مجموعة من البيئات الصاخبة.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هي سلبيات القياسات الحيوية الصوتية

القياسات الحيوية الصوتية غير مناسبة للاستخدام في البيئات القاسية. قد لا تكون دقيقة إذا كان صوت الشخص مشوهًا بالظروف البيئية ، مثل الرياح أو ضوضاء الخلفية.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما مدى دقة VoicePrint

حلول OmnichAnnel الاستفادة من القياسات الحيوية الصوتية لها دقة دلالية بنسبة 96 ٪ ويمكن أن تنشئ صوتية الصوتية مع 10-20 ثانية فقط من الصوت ، وهو متقدم لصناعتنا. بمجرد إنشاء صوت الصوتي للمتصل ، يمكنهم المصادقة في غضون ثلاث ثوانٍ.
مخبأة

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو أعظم ضعف الصوت الحيوي

من المعروف جيدًا أن أنظمة القياس الحيوي الصوتي عرضة للضرب. يمكن أن تستخدم هجمات الخداع النموذجية التي يتم تنفيذها على أنظمة التحقق من السماعات الانتحال ، وإعادة التشغيل ، وتحويل الصوت ، والإشارات الاصطناعية ، وتوليف الكلام ، وغيرها من الأساليب.

32 “الارتفاع =” 32 “] أي جهاز بيومترية هو الأكثر دقة

يعتبر التعرف على القزحية على نطاق واسع على نطاق واسع على الطريقة الأكثر دقة لتحديد القياس الحيوي.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما مدى شيوع التعرف على الصوت

يستخدم 50 في المائة من سكان الولايات المتحدة ميزات البحث الصوتي يوميًا. 71 في المائة من المستهلكين يفضلون إجراء استفسارات عن طريق الصوت بدلاً من الكتابة. في عام 2022 ، امتلك أكثر من ثلث جميع المستهلكين الأمريكيين متحدثًا ذكيًا.

32 “الارتفاع =” 32 “] لماذا لا يكون التعرف على الصوت دقيقًا

حتى مع الاعتراف الجيد بالصوت ، لا يزال من الصعب التعرف على الكلام. هذا لأن الكلمة لا يتم تعريف حدودها مسبقًا. هذا يسبب مشاكل مع التمييز بين جمل متشابهة صوتية. مثال كلاسيكي لمثل هذه الجمل هو “دعنا ندمر شاطئًا لطيفًا” و “دعنا نتعرف على الكلام”.

32 “الارتفاع =” 32 “] هل يمكن لـ Voiceprint تحديد شخص شخصيا

تعتبر مقاربات DNN حالية وحالة من أحدث. ومع ذلك ، بغض النظر عن نموذج VoicePrint المستخدم ، فإن الغرض الأساسي من صوتي هو المساعدة في تأكيد هوية شخص ما. يمكن أيضًا استخدام صناديق الصوت على نطاق أوسع “لتحديد” شخص ما.

32 “الارتفاع =” 32 “] هي المطبوعات الصوتية فريدة من نوعها

يعرّفك صوتك بشكل فريد كما تفعل مظهرك وبصمات أصابعك. على الرغم من أن بعض الأشخاص قد يبدوا على حد سواء ، إلا أنه لا يوجد أي صوتين متشابهان تمامًا. كل واحد لدينا صوت فريد لأن العديد من العوامل تعمل معًا لإنتاج هذا الصوت.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو أقل شكل من أشكال القياسات الحيوية

التعرف على المشي: يمكن استخدام الطريقة التي تمشي بها لتحديد هويتك ، لكنها واحدة من أقل التدابير البيومترية دقة. يتأثر مشيتك بملابسك وسطح المشي وحالتك العاطفية.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هي عيوب التعرف على الصوت

هناك قيود على برنامج التعرف على الكلام. لا يعمل دائمًا في جميع أنظمة التشغيل. قد تؤدي البيئات الصاخبة واللكنات والمتحدثين المتعددة إلى تدهور النتائج. أيضًا ، يمكن أن يفتقر برنامج التعرف على الصوت المنتظم إلى التكامل مع الخدمات الرئيسية الأخرى.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو أقل دقة بيومترية

التعرف على المشي: يمكن استخدام الطريقة التي تمشي بها لتحديد هويتك ، لكنها واحدة من أقل التدابير البيومترية دقة. يتأثر مشيتك بملابسك وسطح المشي وحالتك العاطفية.

32 “الارتفاع =” 32 “] لماذا القياسات الحيوية موثوقة للغاية

يجادل العديد من الخبراء اليوم بأنه نظرًا لأن معرفات القياسات الحيوية فريدة من نوعها للجميع ، فإن التعرف على القياس الحيوي أكثر أمانًا من كلمات المرور التقليدية والمصادقة ثنائية العوامل والإجابات القائمة على المعرفة.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو معدل الفشل في التعرف على الصوت

يعد معدل خطأ الكلمات (WER) مقياسًا شائعًا لقياس دقة الكلام إلى النص لأنظمة التعرف على الكلام التلقائي (ASR). تدعي Microsoft أن معدل خطأ في الكلمات 5.1 ٪. تفتخر Google بـ 4 WER.9 ٪. للمقارنة ، متوسط ​​نسخ البشر متوسط ​​معدل خطأ كلمة 4 ٪.

32 “الارتفاع =” 32 “] هل يمكنك التعرف على شخص ما بصوتهم

تُعرف الحالة النادرة باسم phonagnosia. تم توثيق phonagnosia فقط حتى الآن في الأشخاص الذين يعانون من آفات الدماغ في نصف الكرة الأيمن بعد السكتة الدماغية أو تلف الدماغ ، والآليات التي تقف وراءها ليست مفهومة جيدًا.

32 “الارتفاع =” 32 “] هل يمكننا التعرف على الشخص بصوت

التعرف على الصوت هو تقنية تعليمية عميقة تستخدم لتحديد صوت شخص معين وتمييزه وتوثيقه. يقوم بتقييم القياسات الحيوية الصوتية الفريدة للفرد ، بما في ذلك تواتر وتدفق الملعب ، واللكنة الطبيعية.

32 “الارتفاع =” 32 “] يمكن أن يكون لدى شخصين نفس الصوت

يعرّفك صوتك بشكل فريد كما تفعل مظهرك وبصمات أصابعك. على الرغم من أن بعض الأشخاص قد يبدوا على حد سواء ، إلا أنه لا يوجد أي صوتين متشابهان تمامًا. كل واحد لدينا صوت فريد لأن العديد من العوامل تعمل معًا لإنتاج هذا الصوت.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو الجهاز الحيوي الأكثر دقة

يعتبر التعرف على القزحية على نطاق واسع على نطاق واسع على الطريقة الأكثر دقة لتحديد القياس الحيوي.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هي القياسات الحيوية الأكثر دقة

يعتبر المسح الضوئي أحد الخيارات الأكثر أمانًا ودقيقة باستمرار للمصادقة البيومترية ، خاصةً عند مقارنتها بالبصمات والتعرف على الوجه.

32 “الارتفاع =” 32 “] كم مرة مخطئة القياسات الحيوية

“أفضل الحلول لها معدل خطأ قدره 1.9 ٪ ، وهذا يعني ما يقرب من خطأين لكل 100 اختبار.

32 “الارتفاع =” 32 “] يمكن أن تخطئ القياسات الحيوية

لكن العديد من التطبيقات البيومترية (سواء كانت بصمات الأصابع أو التعرف على الوجه) يمكن أن تكون غير دقيقة إلى حد كبير ، والشيء الإيجابي الوحيد الذي يمكن قوله عنهم هو أفضل من لا شيء.

32 “الارتفاع =” 32 “] ما هو أبرز البيومترية

التعرف على قزحية العين

يعتبر التعرف على القزحية على نطاق واسع على نطاق واسع على الطريقة الأكثر دقة لتحديد القياس الحيوي.

32 “الارتفاع =” 32 “] يمكن استخدام الاعتراف الصوتي في المحكمة

تتم مقارنة طيف مكبر صوت مجهول مع تلك الموجودة في مكبر صوت محدد من أجل العثور على أنماط مماثلة. غالبية المحاكم التي اعتبرت السؤال قد حكمت أن أدلة طباعة الصوت مقبولة.

32 “الارتفاع =” 32 “] هل يمكن استخدام صوتك كدليل

على الرغم من أن استثناء موافقة الطرف الواحد ينص على أنه من القانوني تسجيل محادثة تكون جزءًا منها ، إلا أنه لا يجوز للمحكمة أن تقبل تسجيلات صوتية واحدة كدليل. في بعض الحالات ، قد تؤدي محاولة استخدام تسجيل موافقة حزب واحد في المحكمة إلى أن يكون للقاضي انطباعًا غير مواتٍ عنك.


About the author